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Diplomado en Data Analytics

Desarrolla habilidades de análisis de información de datos empresariales necesarios para la toma de decisiones informadas y sustentables, empleando software informático comúnmente empleado en las empresas como POWER BI, EXCEL Y SIMIO.

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Descripción del Programa

La toma de decisiones en los niveles estratégicos y operativos de una empresa pueden ser altamente complejas debido a la multitud de variables en juego. En este proceso, todas las partes involucradas pueden aprovechar las aplicaciones computacionales de análisis para facilitar la toma de decisiones. Por ejemplo, el uso de software de análisis financiero puede ayudar a evaluar el rendimiento de diferentes opciones de inversión y determinar cuál es la más rentable.

Estas herramientas se basan en técnicas matemáticas e informáticas que mejoran la precisión de las decisiones tomadas. Por ejemplo, los algoritmos de optimización pueden ayudar a encontrar la mejor asignación de recursos en un proyecto, maximizando la eficiencia y minimizando los costos.

Para dominar el uso de estas herramientas, se impartirán clases prácticas y de aplicación de herramientas informáticas a través de ejercicios en los que utilizarás un software de análisis para resolver problemas reales de la empresa.

Duración 112 Horas
Inversión Inscripcion: $5,000 + 4 Colegiaturas de $5,000
Inicio de Clases 21 junio
Modalidad A Distancia

+

50

Convenios Firmados

+

7,500

Alumnos Educación Continua

+

15

Áreas de Estudio

+

200

Programas de Formación Impartidos

Plan de estudios 

  • Funciones de Excel para el manejo de datos
  • Análisis de datos con tablas y gráfico
  • Uso de herramientas de formato condicional para resaltar patrones y tendencias en los datos.
  • Utilización de filtros para analizar datos según criterios específicos.
  • Uso de filtros avanzados para realizar análisis más complejos y
    segmentar datos.
  • Agrupación de datos en tablas dinámicas para obtener resúmenes por categorías o períodos de tiempo.
  • Definición de estadística descriptiva y su importancia en el análisis de datos.
  • Tipos de datos y escalas de medición.
  • Conceptos básicos de recopilación y presentación de datos.
  • Medidas de tendencia central
  • Medidas de dispersión
  • Representación gráfica de datos
  • Conceptos básicos de probabilidad: espacio muestral, eventos, probabilidad de un evento.
  • Función de densidad de probabilidad y función de distribución acumulativa.
  • Teorema del límite central y la aproximación normal.
  • Generación de números aleatorios: generadores congruenciales, generación de variables aleatorias.
  • Intervalos de confianza y estimación puntual.
  • Métodos de simulación estocástica: simulación de Monte Carlo, simulación basada en eventos.
  • El análisis multivariado y su importancia en la toma de decisiones multifactoriales.
  • Gráficos de dispersión multivariados y su análisis.
  • Análisis de conglomerados: agrupamiento jerárquico e interpretación de los resultados del análisis de conglomerados.
  • Análisis de componentes principales: cálculo de componentes principales, interpretación de los resultados para decisiones multivariantes.
  • Componentes y funcionalidades de PowerBI.
  • Importación y transformación de datos.
  • Uso del Editor de consultas de Power BI para dar forma a los datos según las necesidades de análisis.
  • Creación de visualizaciones interactivas
  • Creación de paneles de control y tableros de mando.
  • Definición de objetivos: Esto implica identificar el tipo de decisiones que se pretende apoyar con el análisis y qué resultados se esperan obtener.
  • Identificación de fuentes de datos
  • Selección de técnicas de análisis
  • Aplicación de técnicas de análisis
  • Interpretación de resultados
  • Presentación de informes y visualización de datos

Claustro Académico

Dr. Víctor Cruz Morales

Profesor Investigador

Mtro. Jose Luis Escalante Macias Valadez

Coordinador de Ingeniería en Energías Sustentables

Estos programas ayudan a dominar el análisis de datos con confianza. Brindan las herramientas necesarias para tomar decisiones informadas. ¡Los recomiendo con seguridad!
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Andrea Espinoza Alvarado
Coordinadora de Marketing

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