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Curso en Data Science and Machine Learning

Adquirir los fundamentos esenciales de la ciencia de datos con el propósito de capacitar al alumno en la ejecución de proyectos orientados hacia la toma de decisiones fundamentadas en análisis de datos.

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Descripción del Programa

Diariamente se generan y almacenan miles de millones de datos, por ejemplo, cada “clic” que un usuario realiza en una página web, la localización y patrones de uso de los teléfonos inteligentes, los hábitos de los usuarios al conducir coches inteligentes, etc. Esta creciente acumulación de información resalta la imperante necesidad de contar con profesionales capacitados para aprovechar estos datos y extraer un valor añadido.

El programa tiene como objetivo capacitar a estos profesionales, dotándolos de las competencias esenciales para:

• Procesar y depurar datos de manera efectiva.
• Identificar patrones latentes mediante métodos estadísticos y de inteligencia artificial.
• Comunicar los descubrimientos de forma clara y precisa, fomentando habilidades de presentación efectiva.

Duración 66 Horas

Inversión Inscripción: $3,000 + 6 Colegiaturas de $2,500

Inicio de Clases 13 noviembre

Modalidad A Distancia

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Perfil de Ingreso

Egresados de alguna carrera como matemáticas, física, ciencias de la computación, actuaría o tener experiencia laboral como especialista en datos, analista de data, programador o equivalente con conocimientos en matemáticas y programación.

Requisitos:

o Conocimiento de programación en Python
o Conocimiento de probabilidad y estadística
o Fundamentos solidos de matemáticas nivel licenciatura.

Perfil de Egreso

Desarrollarás habilidades necesarias para analizar datos usando Python y podrás extraer información útil de los datos por medio de algoritmos de inteligencia artificial así como la capacidad de transmitir los hallazgos encontrados de forma clara y precisa.

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+

50

Convenios Firmados

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7,500

Alumnos Educación Continua

+

15

Áreas de Estudio

+

200

Programas de Formación Impartidos

Plan de estudios

Introducir las herramientas necesarias en Python para poder explotar algoritmos de inteligencia artificial como son las librerías de numpy y pandas.

Aprender los algoritmos más importantes de aprendizaje máquina para poder automatizar procesos y ser capaces de realizar minería de datos.

Explorar una familia de algoritmos denominados sistemas de recomendación, que actualmente se utilizan demasiado en sistemas como Netflix, Amazon, etc.

Aprender a obtener valor de la fuente de datos más rica que tenemos y a la cual denominamos lenguaje natural.

Los diplomados impartidos por la Universidad Anáhuac Mérida cumplieron con todas mis expectativas ya que gracias a ellos tengo mayor conocimiento en el ámbito profesional, personal y empresarial con ello fortalecer a mi empresa.

Juan Carlos Rodríguez Carrillo

Maestra

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