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Curso en Data Science and Machine Learning

Aprenderás los fundamentos esenciales de la ciencia de datos con el propósito estar capacitado en la ejecución de proyectos orientados hacia la toma de decisiones fundamentadas en análisis de datos.

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Descripción del Programa

En este curso aprenderás a procesar y depurar datos de manera efectiva, identificar patrones latentes utilizando métodos estadísticos y de inteligencia artificial y comunicar tus descubrimientos de forma clara y precisa, desarrollando habilidades de presentación efectiva.

Te convertirás en un profesional capacitado para extraer valor de la vasta cantidad de datos generados diariamente en diversas áreas, desde clics en páginas web hasta patrones de uso de teléfonos inteligentes y hábitos de conducción de coches inteligentes, entre otros.

Duración 66 Horas

Inversión Inscripción: $3,000 + 5 Colegiaturas de $4,000

Inicio de Clases 7 octubre

Modalidad A Distancia

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Perfil de Ingreso

Egresados de alguna carrera como matemáticas, física, ciencias de la computación, actuaría o tener experiencia laboral como especialista en datos, analista de data, programador o equivalente con conocimientos en matemáticas y programación.

Requisitos:
- Conocimiento de programación en Python
- Conocimiento de probabilidad y estadística
- Fundamentos sólidos de matemáticas nivel licenciatura

Perfil de Egreso

Desarrollarás habilidades necesarias para analizar datos usando Python y podrás extraer información útil de los datos por medio de algoritmos de inteligencia artificial así como la capacidad de transmitir los hallazgos encontrados de forma clara y precisa.

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50

Convenios Firmados

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7,500

Alumnos Educación Continua

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15

Áreas de Estudio

+

200

Programas de Formación Impartidos

Plan de estudios

Introducción de las herramientas necesarias en Python para poder explotar algoritmos de inteligencia artificial como son las librerías de NumPy y pandas.

Aprendizaje de los algoritmos más importantes de machine learning para poder automatizar procesos y ser capaces de realizar minería de datos.

Exploración de una familia de algoritmos denominados sistemas de recomendación, que actualmente se utilizan demasiado en sistemas como Netflix, Amazon, etc.

Aprendizaje para obtener valor de la fuente de datos más rica que se tiene, denominada lenguaje natural.

Mario Xavier Canche Uc

Data Scientist Expert en la AI Factory de BBVA México

Los diplomados impartidos por la Universidad Anáhuac Mérida cumplieron con todas mis expectativas ya que gracias a ellos tengo mayor conocimiento en el ámbito profesional, personal y empresarial con ello fortalecer a mi empresa.

Juan Carlos Rodríguez Carrillo

Maestra

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