Curso en

Ciberseguridad en Machine Learning

Desarrolla las habilidades necesarias para identificar y mitigar amenazas de ciberseguridad en Machine Learning, asegurando la protección de modelos y datos en distintos entornos.

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Conviértete en un experto en ciberseguridad en Machine Learning, protegiendo modelos y datos en un campo emergente y altamente demandado.

 

Curso

Ciberseguridad en Machine Learning

Este curso te permitirá adquirir conocimientos clave en un campo emergente y altamente demandado: la seguridad en Machine Learning.

Aprenderás a proteger modelos y datos en entornos reales, integrando principios éticos y normativos. Además, contarás con la guía de un experto en la materia y la oportunidad de aplicar estrategias de ciberseguridad en diversos contextos empresariales y tecnológicos.

 

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¿Qué aprenderás?

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Identificación de Amenazas

Detecta vulnerabilidades en sistemas de Machine Learning.

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Medidas de Ciberseguridad

Aprende a aplicar estrategias para proteger modelos y datos.

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Evaluación de Seguridad

Evalúa la integridad y confidencialidad en entornos de Machine Learning.

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Herramientas de Ciberseguridad
Utiliza herramientas especializadas para proteger sistemas de IA.

Plan de estudios

Módulo 1: Ciberseguridad en Machine Learning

1.1. Introducción a Machine Learning y modelos de amenaza

1.2. Ataques y defensas a modelos de Machine Learning

Detalles del curso

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Modalidad

A distancia
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Fecha de inicio

20 de junio de 2025

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Duración

24 horas (2 semanas)

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Horarios

Viernes de 18:00 a 22:00 y sábados de 09:00 a 13:00 hrs

Inversión

Inscripción

1 solo pago

$5,000.00

Colegiatura

1 solo pago

$5,000.00

Descarga el brochure del Curso en Ciberseguridad en Machine Learning
Perfil de ingreso
Dirigido a profesionales en tecnologías de la información, ingeniería informática, seguridad informática, administración de sistemas o áreas afines, así como a cualquier persona interesada en ciberseguridad. Se requiere conocimiento básico en informática y redes.
Perfil de egreso
Al finalizar el curso, los egresados serán capaces de identificar y mitigar amenazas en Machine Learning, aplicar estrategias de ciberseguridad y evaluar la seguridad de modelos y datos, utilizando herramientas especializadas y principios éticos para proteger sistemas de IA en entornos reales.

Instructores

Mtro. Miguel Antonio Guirao Aguilera

Especialista en Seguridad y Privacidad en Machine Learning

Con experiencia profesional en análisis de sistemas, logística y datos, fundó Futura Soluciones Libres, brindando consultoría a PYMES en TI y seguridad. Es miembro de la Association for Computing Machinery (ACM) y participa en congresos nacionales e internacionales, como ...

 

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