Curso en Power BI Avanzado: IA y DAX | Universidad Anáhuc Mayab

Curso

Power BI Avanzado: IA y DAX

Domina las herramientas avanzadas de Power BI con un enfoque práctico y aplicado. Aprende a utilizar DAX (Data Analysis Expressions) para realizar cálculos complejos y optimizar modelos de datos. Además, integra la Inteligencia Artificial en tus análisis para generar predicciones precisas y automatizar reportes interactivos.

Este curso, diseñado para profesionales que buscan impulsar su toma de decisiones, te permitirá desarrollar dashboards dinámicos y aplicar soluciones innovadoras a escenarios empresariales reales. Potencia tu perfil con habilidades clave en Power BI, IA y DAX, y lleva tu análisis de datos al siguiente nivel.

¿Qué aprenderás?

Optimización en Power BI

Mejora el rendimiento de informes y modelos de datos.

Automatización Analítica

Implementa procesos automatizados para análisis eficiente.

Integración de Datos

Detalles del Diplomado

Modalidad

A distancia

Fecha de inicio

20 de junio de 2025

Duración

24 horas (2 semanas)

Horarios

Viernes de 18:00 a 22:00 y sábados de 09:00 a 13:00 hrs

Inversión

Inscripción

1 solo pago

$5,000.00

Colegiatura

1 solo pago

$5,000.00

Perfil de ingreso

Dirigido a egresados de administración, contaduría, informática, finanzas, mercadotecnia o ingenierías, con conocimientos básicos en herramientas como Excel o Access y afinidad por el análisis de datos.

Se requiere una computadora con Windows 10 o superior, permisos para instalar software y conexión a internet estable. No compatible con Mac.

Perfil de egreso

Al finalizar el curso, los egresados podrán aplicar herramientas avanzadas de Power BI, DAX e Inteligencia Artificial para crear reportes dinámicos, automatizar procesos y realizar análisis predictivos, optimizando la toma de decisiones empresariales.

Instructores

Dr. Victor Cruz Morales

Profesor en la Escuela de Ingeniería de la Universidad Anáhuac Mayab

Ha trabajado en las industrias automotriz y aeronáutica, desarrollado proyectos industriales, publicado artículos internacionales y creado el curso “Análisis de Datos Empresariales con R” en EdX, con más de 15,000 learners. Sus áreas de interés incluyen ciencias de datos, simulación de procesos e ingeniería asistida por computadora.