Certificación en Inteligencia Empresarial y Analítica de Datos con IA

Certificación

Inteligencia Empresarial y Analítica de Datos con IA

La Certificación en Inteligencia Empresarial y Analítica de Datos con IA te prepara para dominar el ciclo completo del análisis de datos, desde la automatización en Excel hasta la creación de dashboards en Power BI, integrando herramientas de Inteligencia Artificial para descubrir insights, optimizar procesos y tomar decisiones estratégicas con mayor precisión.

A través de un enfoque práctico, aprenderás a transformar datos crudos en activos de valor mediante Power Query, Macros, modelos estadísticos, simulaciones, DAX, visualización interactiva y Data Storytelling. Además, desarrollarás un proyecto aplicativo orientado a problemas reales de negocio, fortaleciendo tu capacidad para reducir incertidumbre, comunicar hallazgos y generar impacto en la organización.

¿Qué es?

Es la evidencia práctica de que aplicaste lo aprendido: un producto, proyecto o ejercicio desarrollado al cierre de cada módulo.

¿Cómo se obtiene?

Cada módulo define su propio entregable. Se carga en la plataforma del programa dentro del plazo indicado por el facilitador.

Sistema de niveles 5 niveles de competencia

01FundamentosSaber

02HerramientasSaber hacer

03MetodologíasSaber cómo

04Aplicación profesionalSaber resolver

05InnovaciónSaber transformar

¿Qué aprenderás?

Automatización

Organiza grandes volúmenes de datos con Power Query, funciones complejas e IA para optimizar tiempos operativos.

Dashboards

Construye tableros dinámicos con KPIs, gráficos interactivos y herramientas de IA para monitorear resultados empresariales.

Simulación

Modela escenarios de negocio bajo incertidumbre con simulación de Monte Carlo y distribuciones probabilísticas.

Módulo 1: Excel avanzado con IA y gestión de datos

1.1. Tablas y gráficas dinámicas avanzadas: segmentación y cronologías
1.2. Uso de IA para análisis de tablas y gráficas
1.3. Esquemas, vistas y validación de datos avanzada
1.4. Funciones lógicas y de búsqueda complejas para análisis de información
1.5. Introducción al ecosistema de Power Query en Excel

Microcredencial · Nivel: Fundamentos

Automatización de Datos

Organiza grandes volúmenes de datos mediante el uso de Power Query, funciones lógicas complejas y herramientas de IA para establecer bases de datos estructuradas y optimizar los tiempos operativos organizacionales.

Entregable

Flujo de Automatización de Datos: archivo de Excel con conexión a fuentes externas y limpieza automatizada mediante consultas (queries) y soporte de IA.

Módulo 2: Automatización y creación de dashboards en Excel

2.1. Power Query para la extracción y limpieza de datos
2.2. Construcción de tableros de mando (dashboards)
2.3. Definición y visualización de KPI —indicadores clave de desempeño—
2.4. Introducción a Power BI desde Excel

Microcredencial · Nivel: Herramientas

Dashboards de Gestión

Construye tableros de control dinámicos con indicadores clave de desempeño (KPIs) mediante gráficos dinámicos y segmentadores para facilitar el monitoreo en tiempo real de resultados empresariales.

Entregable

Dashboard Interactivo en Excel: tablero visual con segmentadores, gráficos dinámicos y resumen ejecutivo automatizado con herramientas de IA de Excel.

Módulo 3: Analítica de datos I: probabilidad y simulación

3.1. Probabilidad de eventos y funciones de distribución: densidad y acumulativa
3.2. Teorema del límite central y aproximación normal
3.3. Generación de números aleatorios y variables aleatorias
3.4. Simulación de Monte Carlo: modelado de escenarios estocásticos para proyecciones financieras y de operaciones

Microcredencial · Nivel: Metodología

Modelos de Riesgo e Incertidumbre

Modela escenarios de negocio bajo condiciones de incertidumbre mediante la aplicación de la simulación de Monte Carlo y funciones de distribución probabilística para fundamentar proyecciones financieras y operacionales estratégicas.

Entregable

Modelo de Simulación de Escenarios: simulador estocástico funcional que proyecte resultados bajo variables de riesgo y probabilidades de éxito o pérdida.

Módulo 4: Analítica de datos II: análisis multivariado

4.1. Análisis multivariado: importancia en decisiones multifactoriales
4.2. Gráficos de dispersión multivariados y correlaciones
4.3. Análisis de conglomerados (clustering): agrupamiento jerárquico para segmentación de clientes o productos
4.4. Análisis de componentes principales (PCA): reducción de dimensionalidad e interpretación de resultados

Microcredencial · Nivel: Metodología

Análisis de Patrones y Segmentación

Aplica técnicas estadísticas multivariadas (clustering y análisis de componentes principales) mediante algoritmos asistidos por IA para identificar patrones ocultos y segmentar de forma precisa información de mercado o clientes.

Entregable

Reporte de Análisis Multivariado: informe técnico de ingeniería que detalle el descubrimiento de segmentos o agrupaciones de datos relevantes.

Módulo 5: Power BI, IA y visualización de datos

5.1. Construcción de tableros avanzados
5.2. Modelo de datos y análisis de patrones
5.3. Introducción a DAX (Data Analysis Expressions)
5.4. Integración de inteligencia artificial en tableros de usuarios

Microcredencial · Nivel: Aplicación Profesional

Desarrollador de Soluciones de Inteligencia de Negocios

Implementa soluciones integrales de Business Intelligence en Power BI mediante el modelado de datos avanzado, expresiones DAX y visuales nativos de IA para generar insights automatizados de alto valor corporativo.

Entregable

Informe Inteligente en Power BI: reporte publicado que utilice funciones DAX y herramientas analíticas de IA.

Módulo 6: Proyecto aplicativo integrador

6.1. Definición de objetivos y preguntas de negocio
6.2. Identificación de fuentes y selección de técnicas analíticas
6.3. Desarrollo de la solución técnica: Excel + Power BI
6.4. Interpretación de resultados y presentación de informes ejecutivos mediante storytelling

Microcredencial · Nivel: Aplicación Profesional

Comunicación de Datos

Traduce hallazgos técnicos complejos en narrativas visuales persuasivas (data storytelling) mediante la integración de soluciones de negocio reales para impulsar la toma de decisiones estratégicas y liderar el cambio en los niveles directivos de la organización.

Entregable

Proyecto Integrador y Presentación de Storytelling: propuesta de negocio integral resuelta mediante datos, acompañada de una presentación ejecutiva con técnicas de storytelling.

Detalles del programa

Modalidad

A distancia

Fecha de inicio

3 de julio de 2026

Duración

120 horas (6 meses)

Horarios

Viernes de 18:00 a 22:00 hrs y sábados de 09:00 a 13:00 hrs

Perfil de ingreso

Dirigido a profesionales, analistas, coordinadores y estudiantes de últimos semestres que buscan potenciar su capacidad de interpretación de datos y mejora de procesos. Se requieren conocimientos intermedios de Microsoft Excel.

Requisito técnico indispensable: contar con equipo portátil con sistema operativo Windows, ya que Macros y Power BI Desktop no son compatibles con macOS o Linux.

Perfil de egreso

Al concluir la certificación, el participante podrá transformar datos en activos estratégicos mediante Excel, Power BI, modelos estadísticos e Inteligencia Artificial. Será capaz de automatizar reportes, construir dashboards, analizar escenarios de riesgo, identificar patrones y comunicar hallazgos mediante Data Storytelling para apoyar decisiones estratégicas.

Claustro académico

Mtro. Francisco Javier Vázquez Gómez

Investigador en el Banco de México.

Maestro en Ciencias de la Computación por el Tecnológico de Monterrey, con más de 20 años de experiencia docente en matemáticas, ingeniería y ciencias computacionales. Ha impartido cursos y diplomados en instituciones como la Universidad Anáhuac Mayab, el Tecnológico de Monterrey y la Universidad Tecnológica de la Mixteca.

Mtro. Ismael Enrique Novelo Balán

Docente en el área contable y consultor independiente.

Licenciado en Contaduría, con maestrías en Administración de Negocios y Educación. Cuenta con formación en Excel Avanzado, análisis de datos, administración, comunicación e inclusión educativa.

Dr. José Gabriel Urzaiz Lares

Profesor universitario en la División de Ingeniería y Ciencias Exactas de la Universidad Anáhuac Mayab.

Ingeniero en Computación por la UNAM y doctor en Tecnologías Informáticas Avanzadas por la Universidad de Castilla-La Mancha. Cuenta con más de 20 años de experiencia profesional en puestos técnicos y gerenciales, y más de 40 años de experiencia docente.

Mtro. Mario Xavier Canché Uc

Data Scientist Expert en la AI Factory – BBVA México.

Licenciado en Matemáticas y maestro en Ciencias con especialidad en Computación y Matemáticas Industriales. Su experiencia se enfoca en visión computacional, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático e inteligencia artificial aplicada.

Dr. Victor Cruz Morales

Profesor de tiempo completo en la División de Ingeniería y Ciencias Exactas de la Universidad Anáhuac Mayab.

Doctor en Procesos Industriales y Energía por la Universidad de Aix-Marseille, Francia. Cuenta con más de 25 años de experiencia docente y profesional en sectores industriales, automotrices y aeronáuticos.