Diplomado en Computación Cuántica

Diplomado

Computación Cuántica

¿Qué aprenderás en este diplomado?

Este programa te prepara para enfrentar uno de los mayores retos tecnológicos de los próximos años: la transformación que traerá la computación cuántica en áreas clave como la ciberseguridad, la inteligencia artificial y el desarrollo de nuevos algoritmos. Adquirirás conocimientos sólidos sobre mecánica cuántica, complejidad computacional, algoritmos cuánticos y uso de herramientas como Qiskit e IBM Quantum Experience.

Además, desarrollarás competencias que te posicionan como un profesional estratégico para los sectores que buscan talento con formación avanzada en tecnologías emergentes.

¿Qué aprenderás?

Fundamentos cuánticos

Comprenderás los principios de la mecánica cuántica y su aplicación en sistemas de información avanzados.

Desarrollo de algoritmos

Crearás e implementarás algoritmos cuánticos básicos en plataformas especializadas como Qiskit.

Evaluación de impacto

Analizarás las implicaciones técnicas y estratégicas de la computación cuántica en la ciberseguridad y otras industrias.

Plan de estudios

Módulo 1: Introducción a la Computación Cuántica

1.1. Perspectivas de la computación cuántica
1.1.1. La ley de Moore
1.1.2. Historia de la computación cuántica
1.1.3. Situación actual de computación cuántica
1.1.4. El futuro de la computación cuántica
1.2. El bit cuántico (q-bit)
1.2.1. Definición de un q-bit
1.2.2. La esfera de Bloch
1.2.3. Correlaciones cuánticas y entrelazamiento
1.2.4. Estados de Bell y paradoja EPR
1.2.5. Implementaciones físicas del qbit
1.3. La computación cuántica
1.3.1. Compuertas lógicas cuánticas para 1 qbit
1.3.2. Compuertas lógicas cuánticas para 2 o más qbits
1.3.3. Introducción a los circuitos cuánticos
1.4. Algoritmos cuánticos
1.4.1. Paralelismo cuántico
1.4.2. Algoritmo de Shor
1.4.3. Algoritmo de Deutsch
1.5. Información cuántica
1.5.1. Algoritmo de la teleportación cuántica
1.5.2. Introducción a la criptografía cuántica
1.5.3. Otras aplicaciones de la información cuántica

Módulo 2: Introducción a la mecánica cuántica

2.1. El mundo cuántico
2.2. Fronteras entre la física clásica y la cuántica
2.3. Dualidad onda partícula
2.4. Postulados de la mecánica cuántica
2.5. Superposición cuántica
2.6. Entrelazamiento cuántico
2.7. La paradoja de EPR

Módulo 3: Complejidad computacional

3.1. Conceptos básicos (problemas, algoritmos, complejidad computacional)
3.2. Clases de complejidad (P, NP, NP-completo, NP-duro, PSPACE, NPSPACE)
3.3. Autómatas y máquinas de estado finito (máquina de Turing determinista y no determinista)
3.4. Modelos de computación (clásica, paralela, analógica, distribuida, cuántica)
3.5. Supremacía cuántica

Módulo 4: Temas selectos de computación cuántica

4.1. Aplicaciones de la Computación Cuántica
4.1.1. Criptografía cuántica
4.1.2. Simulación cuántica
4.1.3. Optimización cuántica
4.1.4. Machine Learning cuántico
4.1.5. Redes cuánticas y comunicación cuántica
4.1.6 Algoritmos cuánticos para la corrección de error
4.2. Aplicación de circuitos cuánticos para la programación
4.2.1. Estructuras de bloques para circuitos cuánticos
4.2.2. Análisis de circuitos cuánticos
4.3. Paquetería Qiskit para la programación de computadoras cuánticas
4.3.1. Introducción al sistema IBM-Quantum Experience
4.3.2. Introducción a la paquetería Qiskit
4.3.3. Programación de algoritmos cuánticos en IBM-Quantum Experience usando Qiskit

Detalles del diplomado

Modalidad

A distancia

Fecha de inicio

16 de enero de 2026

Duración

96 horas (4 meses)

Horarios

Viernes de 18:00 a 22:00 hrs y sábados de 09:00 a 13:00 hrs

Perfil de ingreso

Profesionales con formación en ingeniería, física, matemáticas o áreas afines, con conocimientos en álgebra lineal, lógica computacional o programación. Ideal para quienes buscan especializarse en tecnologías emergentes.

Perfil de egreso

Serás capaz de interpretar y aplicar los principios de la computación cuántica, programar algoritmos cuánticos y evaluar sus implicaciones técnicas y estratégicas en ciberseguridad, IA y simulaciones.

Claustro académico

Dr. Gerardo Alonzo Medina

Profesor-investigador en la Universidad Anáhuac Mayab.

Doctor en Fisicoquímica por Cinvestav. Experto en materiales nanoestructurados y miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores. Ha colaborado con instituciones nacionales e internacionales en investigación aplicada.

Dr. José Gabriel Urzaiz Lares

Profesor en la División de Ingeniería de la Universidad Anáhuac Mayab.

Doctor en Tecnologías Informáticas Avanzadas. Cuenta con más de 40 años de experiencia docente y directiva. Ha liderado proyectos académicos en desarrollo de software y tecnologías emergentes.

Dr. Guillermo Cordurier Maruri

Profesor en la Universidad Politécnica de Yucatán.

Doctor en Física Aplicada por Cinvestav. Especialista en computación e información cuántica. Ha realizado estancias en Francia, Italia, Portugal y Reino Unido. Cuenta con amplia trayectoria como docente, investigador y conferencista internacional.