Curso en IA en la Práctica Clínica Moderna: Medicina Asistida

Curso

IA en la Práctica Clínica Moderna: Medicina Asistida

El Curso en IA en la Práctica Clínica Moderna: Medicina Asistida te permitirá desarrollar el uso estratégico y responsable de herramientas de inteligencia artificial para analizar información médica, apoyar la toma de decisiones y optimizar procesos dentro de tu práctica profesional en salud. A lo largo del curso, comprenderás los fundamentos y principales aplicaciones de la IA en el sector sanitario, utilizarás plataformas de IA generativa, formularás instrucciones efectivas mediante prompting y aplicarás herramientas para buscar, analizar y sintetizar información científica.

Además, explorarás el uso de inteligencia artificial en el análisis y discusión de casos, el apoyo a decisiones en salud, la generación de reportes, resúmenes, presentaciones y materiales académicos. También desarrollarás criterios para evaluar la confiabilidad de los contenidos generados por IA, proteger información sensible y utilizar estas tecnologías con responsabilidad profesional, ética y confidencialidad en distintos contextos clínicos, académicos, administrativos o sanitarios.

¿Qué aprenderás?

IA sanitaria

Integra herramientas de inteligencia artificial en procesos clínicos, académicos y administrativos del ámbito sanitario.

Evaluación crítica

Evalúa la confiabilidad, pertinencia y límites de la información generada por herramientas de IA.

Uso ético

Aplica criterios de confidencialidad, seguridad y responsabilidad profesional en el uso de IA en salud.

Módulo 1. Fundamentos de inteligencia artificial en salud

1.1. Conceptos básicos de inteligencia artificial aplicados al sector salud
1.2. Evolución y panorama actual de la IA en medicina y ciencias de la salud
1.3. Tipos de herramientas de inteligencia artificial utilizadas en salud
1.4. Alcances, limitaciones y riesgos de la IA en la práctica profesional
1.5. Introducción al uso responsable de IA en el ámbito sanitario

Módulo 2. Uso de herramientas de inteligencia artificial en salud

2.1. Introducción a plataformas de inteligencia artificial generativa
2.2. Principios para formular instrucciones efectivas (prompting)
2.3. Uso de IA para búsqueda y síntesis de información científica
2.4. Elaboración de resúmenes, reportes y material académico con IA
2.5. Comparación de herramientas de IA para uso profesional en salud

Módulo 3. Aplicaciones de IA en la práctica profesional en salud

3.1. Uso de IA para análisis y discusión de casos clínicos
3.2. Apoyo de la IA en la toma de decisiones en salud
3.3. Integración de IA en procesos clínicos, académicos y administrativos
3.4. Uso de IA para educación, docencia y generación de material formativo
3.5. Optimización de la productividad profesional mediante herramientas de IA

Módulo 4. Integración responsable de la IA en la práctica en salud

4.1. Evaluación crítica de la información generada por IA
4.2. Aspectos éticos y responsabilidad profesional en el uso de IA
4.3. Manejo de información sensible y confidencialidad en salud
4.4. Buenas prácticas para el uso seguro de inteligencia artificial
4.5. Desarrollo de un ejercicio o proyecto aplicado utilizando herramientas de IA

Detalles del diplomado

Modalidad

Mixta (plataforma 24/7 + a distancia)

Fecha de inicio

3 de noviembre de 2026

Duración

25 horas (1 mes)

Horarios

Plataforma 24/7 con sesiones calendarizadas vía zoom los miércoles de 19:00 a 21:00 hrs

Perfil de ingreso

Dirigido a personal de salud, incluyendo médicos veterinarios zootecnistas, interesado en incorporar herramientas de inteligencia artificial a contextos clínicos, académicos, administrativos o profesionales del sector sanitario. Es ideal para quienes buscan actualizar su práctica con herramientas digitales aplicables y criterios de uso responsable.

Perfil de egreso

Al finalizar el curso, el participante será capaz de utilizar herramientas de inteligencia artificial para buscar, analizar y sintetizar información científica, generar materiales académicos, apoyar la discusión de casos y optimizar procesos profesionales en salud. También podrá evaluar riesgos, alcances, límites, confiabilidad y consideraciones éticas relacionadas con el uso seguro de IA en el ámbito sanitario.

Claustro académico

Dr. Gonzalo Enrique Esquivel Martínez

Medicina, geriatría, educación médica, gestión de la salud e inteligencia artificial aplicada.

Médico cirujano y especialista en Geriatría, certificado por el Consejo Mexicano de Geriatría y el Consejo Mexicano de Medicina General. Cuenta con maestrías en Educación y Docencia, y en Gestión de la Salud, además de formación en ciencia de datos, inteligencia artificial e innovación.